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美陆军研究实验室研发新型工具 可预测战场移动设备算法性能

来源:   日期:2020-01-10 08:19
编者按最近,美陆军研讨实验室、宾夕法尼亚州立大学和IBM协作研制了一种东西,使陆军可以对当时及未来根据机器学习的运用的功能进行建模、表征和猜测;可运用先进的剖析......

编者按

最近,美陆军研讨实验室、宾夕法尼亚州立大学和IBM协作研制了一种东西,使陆军可以对当时及未来根据机器学习的运用的功能进行建模、表征和猜测;可运用先进的剖析为指挥、操控、通讯、核算、情报监督与侦查供给支撑。一起,该研讨取得成功得益于陆军实验室展开的10年之久的 “网络科学协作技能联盟”。

一、研讨布景

陆军研讨实验室的Chan博士表明,鉴于人工智能和机器学习技能的快速前进和展开,现在深度学习方面的大都研讨都是运用需求许多资源的设备或渠道展开,商业运用也运用云展开一些杂乱核算。因而,移动设备中这些算法的功能和资源需求存在着许多不确定性。

二、研讨成果

该研讨探求了智能手机等智能设备中的卷积神经网络怎么用于各种运用,如方针勘探、言语翻译和音频分类等,并描绘了当时多种不同移动核算渠道中几种不同的常用深度学习算法,并对其功能进行表征。

研讨人员表征了这些渠道的运转时刻、内存运用和能量运用等状况,开发了一种名为“预言者”的东西,可以猜测未来移动设备上算法的功能和资源运用状况。了解这些运用/算法在平板电脑、头戴显现器和手持设备等移动设备上的状况关于边际剖析至关重要。

此外,该研讨也显现了剖析活动怎么在移动设备上运转,以及这些操作怎么运用其他才能更强的核算渠道为杂乱剖析供给支撑。研讨人员表明,该研讨发现了在移动设备和微云核算资源之间最佳的数据处理方法。

该研讨成果最近发表于《IEEE移动核算汇刊》,名为“预言者:移动设备卷积网络资源需求建模”;以及《IEEE/ACM网络汇刊》,名为“网视:无线网络中的按需视频处理”。

三、研讨含义

Chan表明,多域作战概念意味着各作战域之间内涵彼此相关,因而陆军有必要了解并研制新技能与才能,以完成新的作战款式。例如,这就要求了解怎么经过作战域之间的信息交换来履行多域指挥操控以及取得态势感知才能。陆军研讨实验室在网络科学方面的研讨进一步推动了这些先进才能的展开,可为陆军多域作战供给支撑。